Traitement Num rique d''images Et Applications : Méthodes statistiques optimisées pour le traitement numérique des images de grandes tailles

L'objectif de ce livre est de dvelopper une technique nouvelle de classification d'images qui soit mieux adapte au traitement d'images complexes de grandes tailles, notamment les images satellitaires radar, par rapport aux mthodes antrieures. Grce la combinaison de la technique de rduction substantielle du temps de calcul et de l'occupation mmoire de l'ordinateur, cette mthode permet dsormais de traiter beaucoup plus rapidement des images complexes de tldtection. La technique dveloppe part des mthodes usuelles de classification d'images numriques par l'approche supervise de type maximum de vraisemblance et propose une nouvelle approche de classification exploitant un maximum d'informations fournies par les paramtres de texture aux divers ordres. Un nouveau concept est introduit, celui des valeurs propres de texture et sert mieux caractriser les textures d'images. Des applications de cette approche ont t ralises avec succs pour la classification des images satellitaires RSO acquises respectivement sur la cte atlantique du Cameroun, sur la mangrove littorale camerounaise et enfin sur la rgion du Mont Cameroun.