Ondelettes Enti�res Vectorielles

Cet ouvrage traite de la compression progressive sans pertes d'images. Nous avons tudi, dans une premire phase, la possibilit d'tendre les transformations multirsolution du cas bidimensionnel aux squences d'images. L'exploitation de la corrlation spectrale en plus de la corrlation spatiale pour minimiser les redondances a t notre point de dpart. Il s'en est suivi un examen de la porte de la prise en compte des similarits spectrales dans la dcorrlation multirsolution et nous avons, dans ce cadre, mis en place une famille de transformations hirarchiques hybrides. Celles-ci satisfont les deux contraintes suivantes : l'aptitude gnrer des structures hirarchiques et la rversibilit. En outre, nous avons t motivs par de prcdents travaux qui ont mis en vidence l'apport de l'axe spectral. Nous avons, ensuite, focalis notre intrt sur le codage entropique et nous proposons une amlioration des performances du codeur EZW (Embedded Zerotree Wavelet) en procdant de sorte ce qu'il prenne en considration, encore une fois, les corrlations interbande.