Pr�diction de l''interaction Entre G�notype Et Environnement Au Sahel

Ce travail porte sur la prdiction de l'interaction entre gnotype et environnement (GxE) et est applique au contexte sahlien. Aprs un tour d'horizon des principales mthodes d'analyse de la littrature, nous proposons la mthode APLAT. Le rendement de gnotypes prdit l'aide de covariables d'environnement par un modle de simulation de cultures est dveloppe en srie de Taylor l'ordre 1 au voisinage du vecteur de paramtres d'un gnotype de rfrence. Nous nous ramenons alors approximativement un modle linaire o la matrice des regresseurs est remplace par celle des drives partielles par rapport aux paramtres. Le trs grand nombre de paramtres varitaux gnralement constate dans les modles de simulation de cultures conduit un nombre important de regresseurs; d'o une estimation par rgression Partial Least Squares (PLS). Par la suite, nous proposons APLAT-mixte, une extension de APLAT et introduisons la technique PLS-Mixte pour estimer les composantes de variance dans un modle o il y a plus de regresseurs que d'observations. L'algorithme itratif propose consiste imbriquer la rgression PLS dans l'algorithme Expectation Maximization (EM).