Contribution l''analyse Des Donn es Floues : Application à l'Économie des Transports et à l'Économie de la Santé

Dans plusieurs domaines de la science, la nature des donnees rend parfois difficile la construction et l'analyse des tableaux de donnees par les methodes traditionnelles de la statistique descriptive. Il s'agit le plus souvent de connaissances imprecises ou vagues que l'on peut avoir d'un phenomene donne. Si a la question - quel age avez-vous ? -, l'on repond - environ 30 ans -, une telle reponse ne peut pas etre vue comme un caractere statistique au sens classique du terme. Le probleme se pose ici au niveau de l'ensemble des observations possibles. Cet ensemble n'est pas net, il est flou. D'ou la necessite de preciser la notion de caractere statistique flou, et plus precisement de caractere qualitatif flou pour lequel nous proposons une interpretation en terme de sous-ensemble. Si la notion de probabilite semble appropriee pour traiter des evenements incertains, celle de possibilite est plus indiquee quand les evenements sont imprecis.