Le Syst me Immunitaire Artificiel Pour La Reconnaissance Des Formes : Développement et Optimisation

Depuis la fin du sicle dernier, l'informatique a vu une trs grande volution qui a permit de faciliter les tches l'homme et qui a donn plus de flexibilit et de simplicit d'utilisation. Ce degr est atteint par des mthodes et des algorithmes d'apprentissage machine, ce qui va donner une certaine intelligence cette machine. Le systme immunitaire artificiel est une des approches rcentes utilises dans diverses tches telles que la reconnaissance des formes. Il est inspir du systme immunitaire biologique pour ce qui est de l'apprentissage et de la mmorisation comme moyens de rsolution de problmes de classification. Les simulations des systmes immunitaires artificiels se basent principalement sur la reconnaissance du motifs, la slection clonale, la slection ngative et la thorie des rseaux immunitaires. Dans ce livre, je vous prsenterai quelques exemples des systmes immunitaires artificiels, leurs applications en reconnaissance des formes, ainsi q'une comparaison avec les approches neuronales; et je vous proposerai par la suite une optimisation pour ces types d'algorithmes.