Causalit� Dans Les �tudes Observationnelles

Les essais randomiss sont la rfrence dans l'valuation thrapeutique. La randomisation permet de rendre les groupes comparables.Cependant, les tudes randomises ne sont pas toujours ralisable d'ou l'importance des tudes observationnelles en mdecine. Diffrents problmes mthodologiques sont rencontrs dans l'analyse de ces tudes. Comme le traitement n'est pas randomis, il est souvent guid par les caractristiques initiales des patients. Celles-ci peuvent aussi tre lies au critre de jugement ce qui peut aboutir une erreur dans l'estimation de l'effet du traitement. Actuellement, on utilise des outils statistiques qui mesurent l'association. Ces outils ne fournissent aucune apprciation sur la nature causale de cette association. L'objectif de ce travail est de faire une synthse des mthodes d'infrence causale, qui permettent de prendre en compte les expositions variant au cours du temps, puis de les appliquer dans une tude de cohorte de patients co-infects par le VIH et VHC pour tudier l'effet du traitement antirtroviral (ARV) et anti-hpatite C sur la survenue des vnements graves, qui dfinissent le stade terminal de la cirrhose.