Annotation Assist�e Et Collaborative de Donn�es Multim�dia

Les techniques habituelles d'indexation de videos passent generalement par une phase d'apprentissage qui necessite prealablement la constitution d'une base d'apprentissage. Meme si la taille de cette base est souvent reduite, la phase d'annotation realisee par un expert de l'application est souvent longue et fastidieuse. L'approche prsente utilise un dispositif qui permet de pre-selectionner un ensemble de prototypes susceptibles de contenir le concept qui doit apparaitre dans la base d'apprentissage. Cette base reduite de prototypes sera ensuite annotee par l'expert. Un certain nombre de caracteristiques sont exploitees pour structurer la base de videos en briques spatio-temporelles homogenes. La liaison entre le concept a definir et les briques extraites de la base est en lien avec le fosse semantique bien connu dans la problematique d'indexation automatique. La creation de ce lien necessite l'utilisation de la connaissance de l'expert de l'application sur le concept modlis extraite par le biais d'un systeme d'assistance bas sur des questions/reponses. Les tests ouvrent des perspectives intressantes notamment dans les aspects collaboratifs.