Abordagem de Mineração de Dados para Previsão da Velocidade do Vento : Dois estudos de casos no Brasil usando dados espaciais

A energia elica tem sido uma das fontes de energia renovvel mais utilizadas nos ltimos anos devido aos benefcios sociais, econmicos e ambientais. A previso de energia um elemento fundamental para os sistemas eltricos, pois pode evitar prejuzos, garantir a oferta segura e sustentvel de eletricidade, facilitar a regulamentao de sistemas elicos e aumentar a produtividade operacional nas indstrias. Devido falta de ferramentas computacionais e aos eventos complexos que influenciam as condies de ventos, a previso elica um problema muito difcil para os operadores de energia. De fato, os bancos de dados geogrficos acumulam continuamente grandes volumes de dados espaciais, o que requer a investigao de meios adequados para a extrao de conhecimento. A minerao de dados surgiu como uma soluo para manusear, inteligentemente e semiautomaticamente, grandes conjuntos de dados. Neste livro apresentada uma abordagem de minerao de dados para previso da velocidade do vento, que se mostrou promissora, flexvel e eficiente, alcanando resultados significativos em dois estudos de casos conduzidos no Brasil.